Werkstudent Slimme Energie & Data

Als student ga je meewerken aan de ontwikkeling en optimalisatie van een Home Energy Management System (HEMS). De focus ligt op het slim aansturen van apparaten zoals warmtepompen, PV-omvormers, thuisbatterijen en EV-laders. Je helpt zowel met een korte-termijn oplossing (regelgebaseerde sturing voor een pilot) als een lange-termijn strategie gebaseerd op machine learning.

Je werkt onder andere aan:

• Het ontwikkelen van een algoritme dat energieverbruik verschuift naar momenten met hoge zonne-energieopwekking of lage dynamische tarieven.
• Het bouwen van adviesfuncties voor huishoudelijke apparaten zoals wasmachine en droger.
• Slimme strategieën opstellen voor batterijbeheer en EV-laden.
• Een review uitvoeren van bestaande tools zoals FlexMeasures.io.
• Mogelijke ML-modellen analyseren, trainen en testen voor toekomstige implementaties.

Ideaal voor technische HBO/WO-studenten die energie, data, algoritmes en duurzaamheid willen combineren.

• Je volgt een HBO/WO-opleiding in een technische richting (bijv. elektrotechniek, werktuigbouwkunde, technische informatica, data science, AI, sustainable energy of vergelijkbaar).
• Affiniteit met slimme energietechnologie, dynamische energietarieven en/of warmtepomp- en PV-systemen.
• Basiskennis van programmeren (bijv. Python) is een sterke pre.
• Je bent analytisch, nauwkeurig en denkt graag mee over technische oplossingen.
• Interesse in machine learning, algoritmes of regeltechniek is welkom maar geen harde eis.
• Je kunt zelfstandig werken, maar ook schakelen met een klein technisch team.

Deze organisatie ontwikkelt slimme oplossingen voor duurzaam energiebeheer in woningen. Met innovatieve hard- en software helpt het huishoudens hun energieverbruik te optimaliseren, meer eigen zonne-energie te gebruiken en kosten te verlagen. Het bedrijf werkt aan toonaangevende technologie voor warmtepompen, zonnepanelen, thuisbatterijen en elektrische voertuigen. Studenten komen terecht in een moderne, lerende omgeving waar energietransitie en data science samenkomen. Je werkt in een scale-up-achtige sfeer: informeel, technisch uitdagend en met veel ruimte om mee te denken aan de toekomst van slimme energiesturing.

• Je verdient een aantrekkelijk uurloon tussen de €16,- en €19,-, afhankelijk van je ervaring en vaardigheden.
• Flexibele werktijden die goed te combineren zijn met je studie en tentamens.
• Reiskostenvergoeding van €0,23 per kilometer, zodat je geen extra kosten maakt voor woon-werkverkeer.
• De kans om relevante werkervaring op te doen die perfect aansluit bij energie, techniek, data en software.
• Werken binnen een dynamische en leerzame omgeving waar je begeleiding krijgt en je professionele netwerk kunt uitbreiden.
• Mogelijkheden om door te groeien of langer te blijven werken na je studie.