Werkstudent Energie Analyse

Achtergrond

Veel sociale huurders hebben weinig inzicht in hun energieverbruik en in welke energiecontracten écht voordelig zijn voor hun persoonlijke situatie. Bestaande vergelijkingswebsites zijn vaak commercieel gedreven en tonen niet het beste advies voor de bewoner zelf.

Wat de organisatie samen met de woningcorporatie wil ontwikkelen

Een transparant vergelijkingssysteem dat bewoners een persoonlijk energieadvies geeft.

Het systeem gebruikt historische energieverbruik data om te berekenen:

• Hoe eerdere contracten financieel uitpakten.
• Hoe alternatieve contracten eruit zouden hebben gezien.
• Wat op basis van hun specifieke profiel de beste toekomstige optie is.

Plan van aanpak

De werkstudent gaat meewerken aan het bouwen van het fundament van dit systeem. De werkzaamheden bestaan uit drie hoofdonderdelen:

1. Contract Analyse

• Onderzoek welke verschillende typen energiecontracten er zijn.
• Breng in kaart welke parameters een energiecontract bepalen (zoals vastrecht, kWh-prijzen, piek-/daltarieven, terugleververgoedingen, dynamische tarieven, boetes, etc.).
• Bepaal welke datapunten nodig zijn om een energiecontract nauwkeurig te modelleren en te vergelijken.

2. Datamodel en berekeningslogica

• Ontwerp een model dat verschillende energiecontracten kan doorrekenen op basis van historische verbruiksdata van bewoners.
• Bouw een simulatiemodule voor scenario’s, met name voor dynamische uur/kwartier-tarieven (spotprijzen)
• Zorg dat de berekeningen te valideren zijn met echte jaarrekeningen van energieleveranciers.

3. Systeemontwikkeling (backend)

• Bouw een backend waarin alle datapunten worden verwerkt, berekend en vertaald naar gepersonaliseerde adviezen.
• Zorg dat de output inzichtelijk en herleidbaar is, zodat de bewoner begrijpt waarom een bepaald contract als "best" naar voren komt. (Dit onderdeel heeft geen prioriteit voor de pilot.)

Doel van de pilot

Samen met een woningcorporatie wordt een werkend prototype ontwikkeld dat aantoont dat gepersonaliseerde energieadviezen betrouwbaar en reproduceerbaar kunnen worden berekend. Dit prototype vormt de basis voor een groter, landelijk platform.

• Een werkstudent (hbo of wo) met een achtergrond in: Data Science of vergelijkbaar.
• Je vindt het interessant om data om te zetten in praktische, gepersonaliseerde inzichten.
• Je kunt complexe gegevensstructuren vertalen naar logische modellen.
• Je hebt analytisch inzicht en gevoel voor detail, je wilt dat berekeningen écht kloppen.
• Je denkt graag mee over hoe technologie bewoners kan helpen betere keuzes te maken.
• Kennis van of interesse in de energiemarkt, duurzame energie of tariefstructuren is een pré.
• Ervaring met Python, R of een andere data-analyse omgeving.
• 2 of 3 dagen in de week beschikbaar

Deze organisatie ontwikkelt slimme energieoplossingen voor woningcorporaties. Ze maken hardware en software die woningen helpen energiezuiniger, comfortabeler en slimmer te worden—denk aan de aansturing van warmtepompen, zonnepanelen, ventilatiesystemen, accu’s en laadpalen. In samenwerking met woningcorporaties werkt deze organisatie aan innovatieve projecten die bijdragen aan een eerlijke, transparante en duurzame energiemarkt voor huurders.

• Je verdient een aantrekkelijk uurloon tussen de €16,- en €19,-, afhankelijk van je ervaring en vaardigheden.
• Flexibele werktijden die goed te combineren zijn met je studie en tentamens.
• Reiskostenvergoeding van €0,23 per kilometer, zodat je geen extra kosten maakt voor woon-werkverkeer.
• De kans om relevante werkervaring op te doen die aansluit bij je opleiding en toekomstige carrière.
• Werken binnen een dynamische en leerzame omgeving, waar je begeleiding krijgt en je professionele netwerk kunt uitbreiden.
• Mogelijkheden om door te groeien of langer te blijven werken na je studie, als je dat wilt.