Werkstudent Data Science & AI Engineer

Als werkstudent Data Science & AI Engineer ondersteun je het data- en engineeringteam bij de voorbereiding van grote projecten. Je combineert kantoorwerk met praktijkinzicht: je controleert takenlijsten, helpt bij de voorbereiding van data en planningen, en gaat soms samen met een uitvoerder op locatie om data en werkprocessen te verifiëren.

Daarnaast werk je met moderne tools om technische en operationele data te structureren, analyseren en visualiseren. Je denkt mee over hoe AI en automatisering processen kunnen verbeteren en helpt de vertaalslag te maken tussen data en de praktijk.

Een ideale rol voor studenten die hun analytische vaardigheden willen toepassen in échte technische projecten — met zicht op hoe de uitvoering er in het veld uitziet.

• Je volgt een HBO- of WO-opleiding in Data Science, AI, Informatica of een technische richting.
• Je hebt interesse in infrastructuur, techniek en projectvoorbereiding.
• Je werkt nauwkeurig, analytisch en bent niet bang om af en toe de bouwhelm op te zetten.
• Ervaring met Python, Power BI of machine learning is een pré.
• Beschikbaar voor 8–24 uur per week, flexibel naast je studie.

Deze organisatie is een toonaangevende speler in de ondergrondse infra en techniek. Met innovatieve oplossingen voor water, energie en telecom bouwt het bedrijf aan de infrastructuur van de toekomst. Naast vakmanschap in het veld, investeert Van Vulpen volop in digitalisering, data en automatisering — om processen slimmer, veiliger en efficiënter te maken. Studenten krijgen hier de kans om écht impact te maken met hun kennis en ideeën.

• Aantrekkelijk uurloon tussen €16,- en €20,-, afhankelijk van ervaring en vaardigheden.
• Flexibele werktijden, goed te combineren met je studie.
• Reiskostenvergoeding van €0,23 per kilometer.
• De kans om AI en data science toe te passen in échte technische projecten.
• Begeleiding door ervaren specialisten binnen een innovatief en groeiend bedrijf.
• Mogelijkheden om door te groeien of na je studie te blijven werken.