Werkstudent AI & Forecasting

Als werkstudent AI & Forecasting ontwikkel je een intelligent forecastingsysteem dat automatisch inspeelt op verkoopdata en productieplanningen. Je combineert historische productie- en verkoopdata met actuele sell-out data van klanten, bouwt voorspellende modellen en signaleert proactief wanneer bijsturing nodig is. Het eindresultaat is een werkend model of dashboard waarmee planners en accountmanagers direct inzicht krijgen in forecast-afwijkingen en concrete actiepunten. Je werkt 2 à 3 dagen per week vanuit Zeewolde en huis, in een multidisciplinair team met collega's uit planning, supply chain en accountmanagement.

• HBO/WO technische opleiding, bij voorkeur Data Science, Artificial Intelligence of vergelijkbaar
• Kennis van machine learning en voorspellende modellen
• Ervaring met Python (pandas, scikit-learn, statsmodels of vergelijkbaar)
• Analytisch sterk en in staat om data te vertalen naar praktische inzichten
• Proactieve houding en zelfstandig kunnen werken

Dit productiebedrijf in Zeewolde is gespecialiseerd in voedingssupplementen en behoort tot de grotere spelers in zijn sector. Jaarlijks worden er miljoenen tabletten en verpakkingen geproduceerd voor bekende Nederlandse retailers. Met een omzet van circa 90 miljoen euro en een leverperformance van 98% draait de operatie op hoge snelheid — en daar is slimme technologie onmisbaar bij. Als werkstudent werk je mee aan échte bedrijfsprocessen met directe impact op de supply chain.

• Je verdient een aantrekkelijk uurloon tussen de €17,- en €19,-, afhankelijk van je ervaring en vaardigheden.
• Flexibele werktijden die goed te combineren zijn met je studie en tentamens.
• Reiskostenvergoeding van €0,23 per kilometer, zodat je geen extra kosten maakt voor woon-werkverkeer.
• De kans om relevante werkervaring op te doen die aansluit bij je opleiding en toekomstige carrière.
• Werken binnen een dynamische en leerzame omgeving, waar je begeleiding krijgt en je professionele netwerk kunt uitbreiden.
• Mogelijkheden om door te groeien of langer te blijven werken na je studie, als je dat wilt.