Werkstudent AI / Data Engineer

Als werkstudent AI-specialist / Data Engineer help je een innovatief 3D-printbedrijf bouwen aan een solide datafundament. Je denkt mee over de data-architectuur en zet een veilige, gestructureerde opslagomgeving op. Daarnaast ondersteun je het team bij het toepassen van AI in de dagelijkse praktijk — het team werkt al zelfstandig met tools zoals Claude, maar zoekt validatie en versnelling. Ook draag je bij aan KPI-dashboards rondom OTIF-prestaties, margecalculaties en verkoopresultaten, zodat operationele beslissingen beter en sneller genomen kunnen worden.

• HBO/WO technische opleiding (bijv. Data Science, Informatica, Technische Bedrijfskunde of vergelijkbaar)
• Kennis van datastructuren en data-architectuur
• Affiniteit met AI-toepassingen en large language models (ervaring met Claude of soortgelijke tooling is een pré)
• Interesse in KPI-dashboarding en het werken met productie- of verkoopdata
• Analytisch sterk en in staat om technische vraagstukken te vertalen naar praktische oplossingen
• Proactief en zelfstandig — je denkt mee en neemt initiatief

Dit bedrijf is een gespecialiseerde productiepartner in additive manufacturing — beter bekend als 3D printen. Met meer dan twintig jaar industrie-ervaring levert het hoogwaardige, functionele onderdelen op industriële schaal: van enkelstuks prototypes tot seriematige eindproductie in zowel metaal als kunststof. Klanten uit de technische maakindustrie vertrouwen op de expertise, korte doorlooptijden en reproduceerbare kwaliteit. Tegelijkertijd staat de organisatie volop in een digitale transitie: Power BI maakt plaats voor directe AI-gedreven data-analyse, en het team werkt actief met geavanceerde taalmodellen. Hier wordt geproduceerd én geïnnoveerd.

• Je verdient een aantrekkelijk uurloon tussen de €16,- en €18,-, afhankelijk van je ervaring en vaardigheden.
• Flexibele werktijden die goed te combineren zijn met je studie en tentamens.
• Reiskostenvergoeding van €0,23 per kilometer, zodat je geen extra kosten maakt voor woon-werkverkeer.
• De kans om relevante werkervaring op te doen die aansluit bij je opleiding en toekomstige carrière.
• Werken binnen een dynamische en leerzame omgeving, waar je begeleiding krijgt en je professionele netwerk kunt uitbreiden.
• Mogelijkheden om door te groeien of langer te blijven werken na je studie, als je dat wilt.