Werkstudent AI - Planning Optimalisatie

Als werkstudent AI - Planning Optimalisatie ga je aan de slag met een concreet en impactvol vraagstuk: hoe kan het dagelijkse planningsproces van tientallen adviseurs door heel Nederland slimmer en efficiënter worden ingericht? Je analyseert het huidige proces, onderzoekt welke AI- en optimalisatietechnologieën toepasbaar zijn, en bouwt een werkend prototype voor geautomatiseerde routeplanning. Je werkt nauw samen met de planners om de tool te testen en verder te verfijnen, en je documenteert je bevindingen en aanbevelingen. Dit is een zelfstandige opdracht waarbij je direct bijdraagt aan een tastbare verbetering in de operationele processen van de organisatie. Je werkt 16–24 uur per week, hybride vanuit Amsterdam.

• HBO/WO technische opleiding, bij voorkeur Technische Informatica, Data Science, Artificial Intelligence of vergelijkbaar
• Affiniteit met data, algoritmen en/of operations research
• Basiskennis van Python of een vergelijkbare programmeertaal
• Proactieve en praktische werkinstelling

Dit bedrijf speelt een belangrijke rol in de verduurzaming van de Nederlandse vastgoedmarkt. Als data-gedreven adviespraktijk werkt het samen met toonaangevende financiële instellingen en vastgoedpartijen om woningen en bedrijfspanden te voorzien van energielabels en verduurzamingsadvies. Met een landelijk netwerk van gecertificeerde adviseurs en een sterke focus op digitale innovatie biedt dit bedrijf een dynamische werkomgeving waarin technologie en duurzaamheid hand in hand gaan.

• Je verdient een aantrekkelijk uurloon tussen de €17,- en €19,-, afhankelijk van je ervaring en vaardigheden.
• Flexibele werktijden die goed te combineren zijn met je studie en tentamens.
• Reiskostenvergoeding van €0,23 per kilometer, zodat je geen extra kosten maakt voor woon-werkverkeer.
• De kans om relevante werkervaring op te doen die aansluit bij je opleiding en toekomstige carrière.
• Werken binnen een dynamische en leerzame omgeving, waar je begeleiding krijgt en je professionele netwerk kunt uitbreiden.
• Mogelijkheden om door te groeien of langer te blijven werken na je studie, als je dat wilt.